hadoop集群安装 7节点;HA

教程使用版本: hadoop-2.8.1.tar.gz zookeeper-3.4.10.tar.gz Linux: Centos 7 x64 (CentOS-7-x86_64-DVD-1708)

前期准备:

集群规划：

主机名	IP	安装的软件	运行的进程
node1	192.168.66.3	jdk、hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
node2	192.168.66.4	jdk、hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
node3	192.168.66.5	jdk、hadoop	ResourceManager
node4	192.168.66.6	jdk、hadoop	ResourceManager
node5	192.168.66.7	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
node6	192.168.66.8	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
node7	192.168.66.9	jdk、hadoop、zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

修改主机名:

在每个节点上执行
其中node1 为主机名
$hostnamectl set-hostname node1

修改IP

$cd /etc/sysconfig/network-scripts
找到ifcfg-eth0修改内容


TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="static"
DEFROUTE="yes"
IPADDR=192.168.66.3 #静态IP  
GATEWAY=192.168.66.2 #默认网关  
NETMASK=255.255.255.0 #子网掩码
DNS1=192.168.66.2
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="1a7840e2-4b8c-4770-9537-c1aa9ddf42e2"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"

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service network restart

修改Hosts

$vi /etc/hosts

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.66.3 node1
192.168.66.4 node2
192.168.66.5 node3
192.168.66.6 node4
192.168.66.7 node5
192.168.66.8 node6
192.168.66.9 node7

关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动

ssh免密登陆

首先要配置node1到node2、node3、node4、node5、node6、node7的免密码登陆在node1上生产一对钥匙

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ssh-keygen -t rsa

将公钥拷贝到其他节点，包括自己

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ssh-copy-id node1
ssh-copy-id node2
ssh-copy-id node3
ssh-copy-id node4
ssh-copy-id node5
ssh-copy-id node6
ssh-copy-id node7

配置node3到node4、node5、node6、node7的免密码登陆在node3上生产一对钥匙

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ssh-keygen -t rsa

将公钥拷贝到其他节点

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ssh-copy-id node4
ssh-copy-id node5
ssh-copy-id node6
ssh-copy-id node7

**注意：**两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置node2到node1的免登陆在node2上生产一对钥匙

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ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id -i node1

jdk安装&环境变量配置

Linux x64 180.99 MB jdk-8u152-linux-x64.tar.gz

$vi /etc/profile

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JAVA_HOME=/home/ning/app/jdk1.8.0_152
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
HADOOP_HOME=/home/ning/app/hadoop-2.8.1
export JAVA_HOME
export JRE_HOME
export PATH
export CLASSPATH
export HADOOP_HOME

配置Zookeeper

安装配置zooekeeper集群（在node5上）

解压

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tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /home/hadoop/app/

修改配置

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cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg

修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp 在最后添加：

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server.1=node5:2888:3888
server.2=node6:2888:3888
server.3=node7:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

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mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.10/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.10/tmp/myid

将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)

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scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/

注意：修改hadoop06、hadoop07对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容 hadoop06：

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echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

hadoop07：

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echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

安装配置hadoop集群（在node1上操作）

解压

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tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/

配置HDFS （hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）将hadoop添加到环境变量中

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	vi /etc/profile
	export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
	export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
	export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

修改hadoo-env.sh export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

core-site.xml

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<configuration>
	<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://ns1/</value>
	</property>
	<!-- 指定hadoop临时目录 -->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/home/ning/app/allAppFiles/hadoop/tmpDir/</value>
	</property>
	<!-- 指定zookeeper地址 -->
	<property>
		<name>ha.zookeeper.quorum</name>
		<value>node5:2181,node6:2181,node7:2181</value>
	</property>
</configuration>

hdfs-site.xml

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<configuration>
	<!--指定hdfs的nameservice为bi，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
	<property>
		<name>dfs.nameservices</name>
		<value>ns1</value>
	</property>
	<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
		<value>nn1,nn2</value>
	</property>
	
	<!-- nn1的RPC通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
		<value>node1:9000</value>
	</property>
	<!-- nn1的http通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
		<value>node1:50070</value>
	</property>
	
	<!-- nn2的RPC通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
		<value>node2:9000</value>
	</property>
	<!-- nn2的http通信地址 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
		<value>node2:50070</value>
	</property>
	
	<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
	<property>
		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
		<value>qjournal://node5:8485;node6:8485;node7:8485/ns1</value>
	</property>
	<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
	<property>
		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
		<value>/home/ning/app/allAppFiles/journalData</value>
	</property>
	
	<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
	<property>
		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
		<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
	</property>
	<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
		<value>
		sshfence
		shell(/bin/true)
		</value>
	</property>
	<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
		<value>/home/ning/.ssh/id_rsa</value>
	</property>
	<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间30s -->
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
		<value>30000</value>
	</property>
</configuration>

mapred-site.xml

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<configuration>
	<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
</configuration>

yarn-site.xml

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<configuration>
	<!-- Site specific YARN configuration properties -->
	<!-- 开启RM高可用 -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<!-- 指定RM的cluster id -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
		<value>yrc</value>
	</property>
	<!-- 指定RM的名字 -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
		<value>rm1,rm2</value>
	</property>
	<!-- 分别指定RM的地址 -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
		<value>node3</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
		<value>node4</value>
	</property>
	<!-- 指定zk集群地址 -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
		<value>node5:2181,node6:2181,node7:2181</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
</configuration>

修改slaves

因为要在node1上启动HDFS、在node3启动yarn，所以 node1上的slaves文件指定的是datanode的位置， node3上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

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node5
node6
node7

启动

启动zookeeper集群（分别在node5、node6、node7上启动zk）

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cd /hadoop/zookeeper-3.4.10/bin/
./zkServer.sh start

查看状态：一个leader，两个follower

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./zkServer.sh status

启动journalnode（分别在在mini5、mini6、mini7上执行）

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cd /hadoop/hadoop-2.6.4
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

运行jps命令检验，node5、node6、node7上多了JournalNode进程

格式化HDFS 在node1上执行命令:
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hdfs namenode -format
格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp，然后将/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.6.10/下。
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scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
格式化ZKFC(在mini1上执行一次即可)

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hdfs zkfc -formatZK

启动HDFS(在mini1上执行)

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sbin/start-dfs.sh

启动YARN (#####注意#####：是在hadoop02上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

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sbin/start-yarn.sh

node4上

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yarn-daemon.sh start resourcemanager

验证

浏览器访问: http://node1:50070 NameNode ’node1:9000’ (active) http://node2:50070 NameNode ’node2:9000’ (standby) http://node4:8088

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