怎么保证redis是高并发以及高可用的？

Redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？

一般来说 读高并发 而不是 写高并发 （读多写少）（写多读少最好用异步【消息队列】）

所以读写分离：主从架构 主负责写 从节点负责读

QPS太高可以直接增加从节点即可

为什么要分库分表？

数据库扛不住太大的流量，单表数据量太大，查询慢

什么是分库？什么是分表？

所谓分库就是把一个库中的数据拆分到多个库中，避免了单库流量太大

分表就是把一个表的数据放到多个表中，然后查询的时候你就查一个表。比如按照用户id来分表，将一个用户的数据就放在一个表中。然后操作的时候你对一个用户就操作那个表就好了。这样可以控制每个表的数据量在可控的范围内，比如每个表就固定在200万以内。

Elasticsearch一些基本概念

索引(index)

类似于关系数据库中的一张表

但是和表有本质区别

写在前面： 这篇文章是看Java工程师面试突击第1季（可能是史上最好的Java面试突击课程）-中华石杉老师视频的一个总结，文章中第三方图片均归原作者所有。

什么是消息队列？

在计算机科学中，消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自用户。消息队列提供了异步的通信协议，每一个贮列中的纪录包含详细说明的数据，包含发生的时间，输入设备的种类，以及特定的输入参数，也就是说：消息的发送者和接收者不需要同时与消息队列交互。消息会保存在队列中，直到接收者取回它。

简单来说，消息队列是用来收发消息的。这里边的消息并不是单纯的指字符消息，也可以是一些字节序列等等。

Spring Cloud是什么？

Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线，一次性令牌，全局锁定，领导选举，分布式会话，集群状态）

—https://spring.io/projects/spring-cloud

Spring Cloud POM 例子